Proyectos

El Impacto de Nuestros Proyectos: De la Teoría a la Tecnología Cuántica

Los proyectos desarrollados en el Grupo de Termodinámica y Computación Cuántica (QTCG) no son meros ejercicios académicos; representan la hoja de ruta para el desarrollo de la próxima generación de tecnologías cuánticas. Nuestra investigación se articula estratégicamente para abordar los desafíos más apremiantes en la transición del potencial teórico a la aplicación práctica.

Importancia estratégica de los proyectos QTCG:

  1. Fundamentos para el Liderazgo Tecnológico: Abordamos las preguntas fundamentales sobre el Límite de la Información Cuántica (Quantum Information) y la Termodinámica Cuántica (Quantum Thermodynamics). Al establecer los límites teóricos de la precisión (Metrología) y la eficiencia energética (Máquinas Cuánticas), definimos lo que es físicamente posible, guiando la ingeniería de hardware y software cuánticos.
  2. Optimización y Rendimiento del Hardware: En la era de los procesadores ruidosos (NISQ), nuestros proyectos de Computación Cuántica (Quantum Computing) se centran en el Benchmarking y la Modelización de Ruido. Esto garantiza que podamos simular con precisión la realidad física y extraer el máximo poder de cálculo del hardware existente, mitigando sus imperfecciones.
  3. Inteligencia Cuántica Aplicada: Mediante el Quantum Machine Learning (QML), desarrollamos algoritmos híbridos capaces de explotar recursos cuánticos como el entrelazamiento para la clasificación y el análisis de datos. Estos proyectos están diseñados para acelerar la resolución de problemas en Big Data y optimización, marcando el camino hacia la Ventaja Cuántica en la inteligencia artificial.
  4. Transferencia de Conocimiento: Cada proyecto está concebido no solo para generar publicaciones de alto impacto, sino también para facilitar la Transferencia de Tecnología al sector industrial. Desde el desarrollo de sensores de ultra-precisión hasta la optimización de procesos químicos mediante simulación, nuestros resultados alimentan la innovación y fortalecen la posición de la Universidad de Granada en la economía del conocimiento cuántico.

En resumen, los proyectos del QTCG actúan como el motor que transforma el conocimiento fundamental en herramientas y soluciones de alto valor estratégico, asegurando que el grupo se mantenga como un referente en la investigación cuántica a nivel internacional.

Líneas de investigación

Termodinámica Cuántica

Termodinámica Cuántica

Esta área de estudio explora cómo los conceptos termodinámicos clásicos, como la temperatura, el calor y el trabajo, cambian y se manifiestan cuando intervienen las leyes de la física cuántica.

Line of research: Quantum Machine Learning

Aprendizaje Automático

El Aprendizaje Automático Cuántico se sitúa en la intersección vanguardista de la Mecánica Cuántica y la Ciencia de Datos y explora como la física cuántica puede mejorar los algoritmos de aprendizaje automático.

Computación Cuántica

Computación Cuántica

Esta disciplina explota los principios de la mecánica cuántica para construir máquinas capaces de resolver problemas intratables para los superordenadores clásicos, con claro impacto en química, optimización, finanzas o inteligencia artificial.

Información Cuántica

Información Cuántica

En esta línea se desarrollan herramientas estadísticas para la extracción de conocimiento, para cuantificar el valor de los recursos cuánticos y para abordar preguntas conceptuales más profundas sobre la propia teoría cuántica.

Colaboradores

Grupos de Trabajo

Próximos eventos

Proyectos QTCG por línea de investigación:

Proyectos en la línea de investigación: Termodinámica Cuántica

Detección de Entrelazamiento con Técnicas de Machine Learning Clásico y Cuántico

El entrelazamiento cuántico es el recurso fundamental que dota a la computación cuántica de su poder. Sin embargo, su detección y cuantificación en sistemas multipartitos es una tarea notoriamente difícil, especialmente a medida que aumenta el número de partículas.

Línea: Termodinámica cuántica

Patrocinadores: InPut Creativity SL, Puleva

Grupos: Optimización digital, Quantum Physics

Termodinámica Cuántica de No Equilibrio

Este proyecto busca extender las leyes de la termodinámica para describir sistemas microscópicos que operan bajo condiciones dinámicas y fuera del equilibrio termodinámico

Línea: Termodinámica cuántica

Patrocinadores: InPut Creativity SL, Puleva

Grupos: Quantum Physics, Química cuántica

Proyectos en la línea de investigación: Aprendizaje automático cuántico

Redes Neuronales Cuánticas

Las Redes Neuronales Cuánticas (QNNs) son una de las arquitecturas más prometedoras en QML. Estas redes extienden el concepto de las redes neuronales artificiales clásicas, reemplazando las funciones de activación y las capas de procesamiento por circuitos cuánticos parametrizados.

Línea: Aprendizaje automático

Patrocinadores: InPut Creativity SL, Puleva, Quantum Spain

Grupos: Optimización digital, Quantum Physics

Proyectos en la línea de investigación: Computación Cuántica

No se han encontrado proyectos asociados a esta línea de investigación.

Proyectos en la línea de investigación: Información Cuántica

No se han encontrado proyectos asociados a esta línea de investigación.